Comment une meilleure utilisation de la technologie peut libérer du temps pour de meilleurs soins
Summary
- « Nous devons faire en sorte que la technologie soit plus performante afin que nous puissions travailler plus intelligemment dans le domaine des soins de santé. »
Note de l'éditeur : Ceci est un aperçu du discours d'ouverture du IHI Forum 2024 prononcé par le président-directeur général de IHI , Kedar Mate, MD.
Depuis longtemps, plusieurs idées importantes circulent autour de l'amélioration de la qualité : la confiance, la joie au travail, le bien-être au travail, la souffrance morale, la bienveillance et la question de ce qui compte pour vous . Pourtant, nous peinons à trouver un concept unificateur pour les rassembler.
Lors du IHI Forum de cette année, je m'entretiendrai avec le Dr Thomas Lee, interniste et médecin-chef à Press Ganey. Le Dr Lee a attiré mon attention sur le concept de capital social. Le capital social repose sur les relations et le renforcement des liens entre les personnes et au-delà des frontières.
De nombreuses activités différentes renforcent le capital social : un bonjour dans le couloir, un rassemblement debout, des visites de direction. Toutes ces activités créent des liens et des relations entre les personnes travaillant dans des systèmes complexes. Il existe deux types de capital social. Le premier, le capital de cohésion , correspond aux actions menées au sein d'une communauté pour renforcer les affinités entre les individus. Le second, le capital de rapprochement , consiste à s'adresser à des groupes qui ne font pas partie de la sienne. Nous avons besoin des deux pour créer des organisations et des sociétés plus fortes.
Il y a tant de choses à changer dans le système de santé, mais sans capital social pour alimenter la machine du changement, celle-ci s'arrêtera ou ne démarrera tout simplement pas. Je réfléchis à ce qui entrave le développement du capital social, ce qui nous empêche de bâtir des systèmes capables d'obtenir des soins de meilleure qualité, plus sûrs et plus équitables.
Les raisons sont multiples, mais l'une d'elles est que nous avons tendance à exiger davantage de nos collaborateurs plutôt que des systèmes dans lesquels nous évoluons. Une grande partie de nos actions en matière de qualité – comme l'application de normes, l'amélioration collaborative ou l'application de pratiques fondées sur des données probantes – repose fortement sur l'effort humain. Cela signifie que nous avons ajouté des tâches à notre travail habituel. De fait, à l'heure où le personnel soignant connaît des taux d'épuisement professionnel épidémiques, nous avons défini le concept de double emploi dans le secteur de la santé : le travail qui nous est assigné et celui qui vise à l'améliorer. Cette approche a consisté à accroître les efforts, et non à les réduire, ce qui semble quasiment impossible dans les environnements cliniques surchargés d'aujourd'hui.
En parcourant le monde pour étudier différents systèmes de gestion de la qualité, j'ai commencé à remarquer quelque chose d'étrange. Les systèmes qui exploitent différemment leurs technologies permettent aux acteurs du système de l'améliorer. Ils établissent de meilleures relations, non seulement avec leurs patients, mais aussi au sein de leurs équipes. Ces organisations disposent de systèmes d'exploitation qui exploitent au mieux les technologies, de plus en plus omniprésentes dans nos systèmes cliniques actuels. J'ai donc commencé à penser que pour accélérer les améliorations, nous devons optimiser les technologies dont nous disposons afin que nous puissions tous travailler plus intelligemment dans le secteur de la santé. Voici quelques pistes pour, selon moi, exploiter au mieux les technologies dont nous disposons aujourd'hui :
Transférer les données vers le bas et l'intérieur, en première ligne . Le secteur de la santé a tendance à transférer les données vers le haut plutôt que vers le bas et l'intérieur. Nous agrégeons les données vers le haut dans des tableaux de bord de gestion à l'échelle de l'entreprise, consultables dans les rapports du conseil d'administration ou les centres de commandement, et nous les transmettons aux agences d'évaluation, aux organismes payeurs et autres organismes de réglementation. Bien sûr, nous devons le faire, mais cela ne donne ni les moyens ni la motivation nécessaires à nos équipes pour s'améliorer. En transférant les données vers le bas et l'intérieur du système, en fournissant aux équipes des mesures de performance pertinentes et comparées à celles de leurs pairs, nous leur fournissons des informations utiles qui peuvent les motiver à améliorer leur travail. En associant ces informations à des compétences d'amélioration, nous donnons aux équipes les outils nécessaires pour apporter des changements durables à leurs systèmes.
Passer de la réactivité à la proactivité . Notre travail qualité a souvent consisté à comprendre les causes profondes d'une erreur, d'un défaut ou d'un événement dangereux après la survenue de ces événements. Ce n'est pas une mauvaise chose à faire, mais ce n'est pas la seule solution. Nous devons utiliser la technologie et les outils dont nous disposons aujourd'hui pour anticiper un événement préjudiciable afin de comprendre et de prédire le risque avant qu'il n'atteigne le patient. Les systèmes d'alerte précoce, qui exploitent les outils d'apprentissage automatique et de vastes ensembles de données, nous permettent d'anticiper les risques de blessure, d'infection, de réadmission ou de détérioration de l'état de santé d'un patient pendant sa prise en charge. Ces outils nous permettent de prévenir les événements préjudiciables avant même qu'ils ne surviennent.
Passons aux données en temps réel. Je me souviens que lorsque je prenais soin de patients, je recevais des retours, anonymisés, souvent trois mois ou plus après les soins. Lorsque ces retours me parvenaient, je me souvenais à peine des détails de ces rencontres cliniques. Il était donc quasiment impossible d'apprendre sérieusement et de modifier les pratiques et les comportements, et encore moins de modifier le devenir des patients. Mais aujourd'hui, nous disposons d'outils et de technologies qui peuvent transformer notre compréhension de l'expérience de soins. En tant que consommateurs, nous avons l'habitude de donner notre avis à nos serveurs et à nos hôtesses de l'air. Je sais que les soins de santé sont plus intimes et personnels, mais nous pouvons certainement nous inspirer de ces secteurs pour améliorer plus rapidement le travail de soins.
Mobiliser les équipes. Une étude menée récemment à l'hôpital Johns Hopkins a révélé qu'en une seule année, la production de rapports qualité nécessitait plus de 108 000 heures-personnes et coûtait plus de 5,5 millions de dollars au système. Des rapports antérieurs ont estimé le coût de la mesure de la qualité à plus de 15 milliards de dollars à l'échelle nationale. Aujourd'hui, les entreprises utilisent une intelligence artificielle (IA) sur mesure pour automatiser des étapes fastidieuses comme l'abstraction, la synthèse et l'exploration de données des dossiers. Les grands modèles linguistiques (MLL), ou dans certains cas les petits modèles linguistiques (MLS), conçus pour un usage spécifique, peuvent extraire des éléments de données des dossiers pour la production des rapports requis. Ces technologies ont le potentiel de libérer le service qualité et de transformer radicalement notre travail en réorientant une part bien plus importante de nos efforts vers des tâches que seuls les humains peuvent actuellement réaliser : encadrer les équipes, reconnaître les réussites et prodiguer des soins de meilleure qualité, plus sûrs et plus empathiques aux patients.
Toutes ces idées sont aujourd'hui mises en pratique, à certains endroits et à certaines périodes. L'hôpital Abington de Jefferson Health, en Pennsylvanie, transmet les données aux équipes de première ligne. L'hôpital Johns Hopkins de Baltimore, dans le Maryland, a réalisé un excellent travail sur la prédiction du risque de sepsis. À Durham, en Caroline du Nord, l'équipe de l'hôpital universitaire Duke développe des méthodes pour détecter le risque de chute, plutôt que d'attendre qu'elle se produise. L'université de Californie à San Diego a commencé à automatiser certaines de ses mesures de qualité.
Nous avons la possibilité de garantir que tout cela soit mis en œuvre en permanence. Si nous y parvenons, nous pourrions bien créer une approche véritablement différente pour améliorer la qualité. Il est aujourd'hui plus que jamais nécessaire de disposer de flux de travail cliniques technologiques qui intègrent des soins de meilleure qualité, plus sûrs et plus équitables, directement dans nos modes de prestation. Cette approche ne néglige pas la qualité et ne se concentre pas sur l'amélioration des personnes, mais sur l'amélioration du système . Cela libère du temps pour que les professionnels de santé puissent se concentrer sur ce que nous sommes seuls à pouvoir faire : développer le capital social et les liens avec nos patients et entre eux pour offrir les meilleurs soins possibles.
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