Por que isso importa
"O desvio positivo — uma abordagem que identifica e aprende com aqueles que demonstram desempenho excepcional — nos oferece uma vantagem inicial para ideias sobre como resolver o problema que estamos tentando abordar."
Foto de Eric Prouzet | Unsplash
Com novos desafios enfrentados pela assistência médica no que pode parecer uma base diária, é tentador assumir que sempre precisamos de novas maneiras de lidar com eles. Tive a sorte de moderar uma sessão no mais recente Simpósio Científico do IHI que me lembrou de como às vezes negligenciamos algumas das ferramentas de melhoria mais poderosas que já temos à nossa disposição. Por exemplo, o desvio positivo — uma abordagem que identifica e aprende com aqueles que demonstram desempenho excepcional — nos oferece uma vantagem inicial para ideias sobre como resolver o problema que estamos tentando abordar.
Para a iniciativa que ele descreveu sobre melhorar a capacidade da sala de cirurgia , Daniel Low, MD, um anestesiologista pediátrico e professor associado de anestesiologia na Universidade de Washington (UW) em Seattle, reuniu várias abordagens inovadoras que melhoraram a eficiência, com grandes benefícios financeiros resultantes para a organização. Low também é diretor médico da AdaptX, uma start-up que usa um algoritmo para converter grandes quantidades de dados de registros eletrônicos de saúde diários em gráficos de funil e gráficos de execução que dão aos clínicos e gerentes uma visão em tempo real de seus processos e resultados.
Mas os dados são apenas o começo. A equipe do gráfico de funil da UW (Figura 1 abaixo) indicou que havia outliers positivos no processo que eles estavam rastreando — o tempo que levou para preparar o paciente para a cirurgia assim que ele chegou na sala de cirurgia (tempo de preparação do centro cirúrgico). Quando a capacidade do centro cirúrgico é limitada (como é em grande parte do mundo por causa da COVID-19), os minutos contam para quantos procedimentos podem ser feitos em um dia. O gráfico de funil mostrou que 2 dos 9 cirurgiões tiveram tempos de preparação muito (> 3 sigma) mais curtos do que seus colegas.
O que aconteceu em seguida ilustra a união das melhores ideias para mudança de sistema. Identifiquei seis passos-chave que eles tomaram e que levaram aos seus resultados:
- Realizou uma investigação profunda sobre os processos utilizados pelos dois “desviantes positivos” usando estratificação e pensamento sistémico
- Criou um novo trabalho padrão para o tempo de preparação do OR, reunido a partir da síntese das melhores ideias
- Testou o novo trabalho padrão , incluindo controle de tempo e exibição de variação e progresso do tempo de preparação da sala de cirurgia
- Estabeleceu um papel de liderança ao fazer com que o cirurgião-chefe realizasse o primeiro teste do novo trabalho padrão
- Outros membros da equipe adotaram e adaptaram novos padrões de trabalho
- Sucesso celebrado — A equipe determinou que a nova abordagem padrão resultou em um aumento de 25 por cento do volume de casos de OR usando os mesmos recursos. Isso se traduziu em mais de US$ 2,5 milhões em receita adicional.
![Steps in the Positive Deviance Approach [from: Bradley EH, Curry LA, Ramanadhan S, et al. Research in action: Using positive deviance to improve quality of health care]](/sites/default/files/resources/insights/Graphic_Steps-in-Positive-Deviance-Approach.jpg "Steps in the Positive Deviance Approach [from: Bradley EH, Curry LA, Ramanadhan S, et al. Research in action: Using positive deviance to improve quality of health care]")
Também observei que a equipe da UW seguiu vagamente um processo de 4 etapas para incluir desvio positivo em esforços de melhoria rápida . Além disso, eles usaram princípios-chave da psicologia da mudança que maximizaram o papel da liderança para impulsionar mudanças rápidas.
A equipe da UW combinou uma maneira nova e mais fácil de obter insights de dados com um método testado e comprovado para aprender com outliers. Ao fazer isso, eles abordaram parte do impacto financeiro da COVID-19, ajudando a tornar o atendimento cirúrgico mais eficiente.
Pierre Barker, MD, é Diretor Científico do IHI.
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