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Percepções

Os números contam uma história: como usar dados para alcançar a equidade na saúde

Por que isso importa

"Entender e usar dados deve estar no centro do trabalho de equidade em saúde."
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The Numbers Tell a Story_How to Use Data to Achieve Health Equity

Fonte: Rush Photo Group

Por que estamos abordando explicitamente o problema da equidade em saúde no Rush University Medical Center? Porque, como muitos centros médicos acadêmicos, atendemos pessoas em uma parte da nossa cidade que não têm grande acesso a cuidados. Elas frequentemente lutam contra alto desemprego, escassez de empregos, pobreza e outros determinantes sociais da saúde que contribuem para riscos de saúde e resultados ruins. Então, do outro lado da cidade, as pessoas estão empregadas, têm acesso regular a cuidados de saúde e geralmente têm uma melhor qualidade de vida com maior expectativa de vida.

Isso não é teórico ou anedótico. Nós olhamos para nossos próprios dados. Nós olhamos para nossos próprios bairros. Nós olhamos para nossos próprios custos. As pessoas frequentemente se surpreendem com as desigualdades marcantes que identificamos.

Por exemplo, aqui está o que aprendemos quando mapeamos a expectativa de vida por bairro no West Side de Chicago:

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Rush-University-Medical-Center: Life Expectancy (Years) at Birth by Neighborhood, West Side Chicago

Fonte: Avaliação das necessidades de saúde da comunidade Rush 2016

Quando vimos disparidades drásticas em morbidade, mortalidade e expectativa de vida a quilômetros de distância uns dos outros e identificamos crises de saúde contínuas nos bairros ao nosso redor, sabíamos que precisávamos agir.

Encontrar essas diferenças não foi um acidente. Fizemos um esforço consciente para analisar os dados em busca de possíveis disparidades, o que exigiu aprender a olhar os dados de maneiras diferentes.

Por exemplo, vimos taxas semelhantes de diabetes entre diferentes populações. Então, onde está a disparidade? Quando você compara qual diabetes está controlado e qual não está, ou qual condição é mais grave, ou quem tem acesso à insulina, as disparidades se tornam mais aparentes. Podemos estar encontrando uma incidência semelhante de diabetes, mas certos bairros têm taxas muito mais altas de controle precário e doenças comórbidas. Os dados, quando você os abre e olha mais de perto, mostram onde você deve se concentrar. Os dados nos levaram para a comunidade.

Vendo o panorama geral

Quando olhamos mais de perto, os dados fornecem uma narrativa sobre como fatores como educação precária e bairros inseguros influenciam a saúde das populações que vivem lá. Nossos agentes comunitários de saúde, que estão lá todos os dias vivendo e respirando isso, validam a história e ajudam a fornecer nuances. Com a ajuda deles e com nossos pacientes, agora estamos falando sobre como podemos melhorar a saúde dentro do consultório médico e fora dele. Estamos abordando fatores que podemos controlar com uma pílula e aqueles que não podemos.

Por exemplo, a triagem de nossos pacientes de cuidados primários para determinantes sociais de saúde está nos ajudando a entender melhor a vida de nossos pacientes. Começamos a perguntar se eles têm comida, um lugar para ficar todos os dias, quem na família os ajuda com seus cuidados, etc. Houve uma paciente que, a princípio, relutou em responder a essas perguntas pessoais. No final da triagem, porém, ela revelou que não tinha um salário fixo. Ela estava morando com uma amiga e não sabia para onde ir em seguida. Isso explicava por que ela não estava tomando seus medicamentos. Ela saiu da sala chorando, não por causa da situação, mas porque finalmente conseguiu compartilhar o que estava acontecendo com alguém que estava interessado em ajudar e tinha recursos para isso.

A chave é que você deve estar preparado para agir de acordo com as respostas que as pessoas lhe dão quando você faz a triagem de determinantes sociais de saúde. Temos sorte porque fizemos uma parceria com uma organização conhecida como NowPow . Eles fornecem um conjunto selecionado de recursos que estão disponíveis perto da casa do paciente. Quando alguém diz que precisa de ajuda com insegurança alimentar, por exemplo, colocamos uma referência direta que notifica a organização comunitária de que temos um paciente necessitado e conectamos a pessoa com assistência alimentar. Então recebemos feedback confirmando que suas necessidades foram atendidas.

Um médico não precisa ser aquele que faz as perguntas de triagem ou todos os encaminhamentos. Vários membros de nossas equipes clínicas, incluindo estudantes de medicina e agentes comunitários de saúde, podem fazer a triagem e conectar pacientes com recursos. Nem todo mundo está ciente de todos os recursos disponíveis, então tem sido ótimo trabalhar com uma organização dedicada a colocá-los ao alcance das pessoas.

Como começar a usar dados

Uma das maneiras mais fáceis de começar a usar seus dados para promover seu trabalho de equidade em saúde é pegar uma condição clínica e uma única população pequena com base em quaisquer dados que você tenha disponíveis. Então, procure padrões.

Analisamos nossos dados sobre fatores de risco cardiovascular. Encontramos grandes disparidades, não apenas em relação à prevalência da doença, mas também em como estávamos nos saindo em métricas de qualidade.

Um corte nos dados nos mostrou que não estávamos indo bem no gerenciamento de fatores de risco cardiovascular para homens. Havia taxas semelhantes de escores elevados de risco de Doença Cardiovascular Aterosclerótica (ASCVD) e falta de documentação de fatores de risco, incluindo não ter seu colesterol verificado ou informações sobre seu status de tabagismo. Mas quando olhamos mais de perto, encontramos significativamente mais homens em comunidades negras e pardas que não tinham seu diabetes ou pressão arterial sob controle.

Depois de determinar onde concentrar sua atenção, você cria uma equipe para dar suporte a esse fluxo de trabalho clínico para abordar uma ou duas das métricas relevantes. Vocês também trabalham juntos para descobrir as barreiras estruturais para uma boa saúde para essa população. Um único médico pode se envolver com um paciente repetidamente, mas se não fizermos nada sobre os determinantes sociais da saúde que estão atrapalhando, não estamos realmente resolvendo nada.

Entender e usar dados deve estar no cerne do trabalho de equidade em saúde. Você não pode abordar um problema se não sabe que ele está lá, e não pode avaliar seu impacto se não o medir.

Enfrentando o Racismo

Um dos nossos maiores desafios é pedir às pessoas que reconheçam que a equidade é um problema sem personalizá-la. Todos nós temos orgulho de onde trabalhamos e do que fazemos, então é difícil admitir que há racismo na estrutura da nossa organização, mas ele está lá e precisamos lidar com isso.

Aprendemos com outros que fazem parte da iniciativa Pursuing Equity do IHI sobre o valor de abordar o racismo de frente para mudar a cultura organizacional para melhor. Seguir o exemplo deles nos ajudou a levar as discussões sobre equidade em saúde para nossa liderança sênior. Agora, isso está incorporado ao nosso plano estratégico.

O problema do racismo estrutural evoluiu ao longo de muitos anos, então não será corrigido rapidamente, mas estamos determinados a fazer algo sobre isso todos os dias. E isso inclui os analistas de dados que trabalham com nossa equipe Pursuing Equity. Eles sabem que seu trabalho tem o potencial de mudar vidas. Não são apenas dados financeiros, dados de desempenho ou dados que enviamos para atender aos requisitos regulatórios. São dados para ação.

Michael Hanak, MD, FAAFP, é Diretor Associado de Informações Médicas no Rush University Medical Center. O Rush University Medical Center é uma das oito organizações de assistência médica que participam da iniciativa Pursuing Equity liderada pelo IHI.

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Enfrentando a negação e os desafios de dados ao abordar a equidade

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