لماذا هذا مهم؟
تصوير أرتور ماتوسيان | أونسبلاش
بصفتي الرئيس التنفيذي Institute for Healthcare Improvement، فلن يفاجأ أحد عندما يعلم أنني أؤمن بعلم التحسين. لقد أمضيت السنوات العشرين الماضية في دراسة واستخدام Model for Improvement وأدوات وأساليب التحسين الأخرى. وقد توصلت إلى أن علوم الجودة لديها القدرة على خلق التغيير في أي نظام تقريبًا.
في واقع الأمر، أود أن أزعم أن علم التحسين يمكن وينبغي استخدامه لمعالجة بعض أكبر التحديات التي تواجه الرعاية الصحية اليوم، بما في ذلك جائحة كوفيد-19 والعنصرية المنهجية. وللتوصل إلى هذا الإدراك، كان علي أولاً أن أهتز إلى الصميم بعض أعمق معتقداتي حول علم التحسين ومنهجياته.
إن الحكمة التقليدية تعتبر في بعض الأحيان أن علم التحسين يكاد يكون فوق البحث أو التساؤل. وهذا أمر محفوف بالمخاطر لأنه يحول التحسين إلى عقيدة بعيدة عن العلم. ومن واقع الخبرة، يُنظَر إلى علم التحسين غالباً باعتباره علماً غير سياسي بطبيعته وخالياً من التحيز. ولأننا نعتزم أن تسفر تحسيناتنا عن رعاية أفضل للجميع، ولأننا لا نميز بين أحد عمداً، فإننا نفترض أن هذه التحسينات تؤدي إلى رعاية منصفة.
لقد اضطررت إلى إعادة النظر في هذه الافتراضات قبل حوالي خمس سنوات أثناء مراجعة العديد من مشاريع IHI الرئيسية. بعد تقييمها وفقًا لمعايير مختلفة متعددة، كانت هذه بعضًا من أنجح جهود التحسين التي بذلها IHI. لقد حققت نتائج ونتائج محسنة على نطاق واسع. أثناء المراجعة، طرحنا سؤالاً بسيطًا: هل استفادت جميع السكان (المحددين حسب العرق والجنس والإثنية واللغة) من الفائدة على قدم المساواة؟
كانت الإجابة في أغلب المشاريع أننا لم نكن نعرف ذلك لأننا لم نقم بتقسيم البيانات حسب السكان. ببساطة، لم نكن نعرف ما إذا كانت جميع السكان تشهد تحسناً، أو ما إذا كانت التحسينات تؤدي إلى تفاقم التفاوتات الأساسية. وبالنسبة للمشاريع التي تحتوي على بيانات مقسمة حسب السكان، كانت هناك بعض المؤشرات على أن التحسينات ربما لم تكن لتفيد السكان الأكثر حرماناً أو تهميشاً. وقد توصلنا إلى إدراك مقلق مفاده أن بعض المشاريع حسنت الرعاية لأولئك الذين كانوا في وضع أفضل بالفعل، ولكن ليس بالضرورة لأولئك الذين كانوا في حاجة إلى مساعدتنا أكثر من أي شيء آخر.
كانت التجربة بمثابة فتح للعين. في IHI، نفخر بتحسين أداء الأنظمة. لقد بدا الأمر وكأنه خطأ فادح أن ندرك أننا أهملنا هذه السمة الأساسية - التباين غير العادل بين السكان - لكيفية بناء الأنظمة وتنظيمها. لقد تعلمنا أنه بدون التصميم الواعي للمساواة، فإننا نخاطر بتعزيز الأنظمة غير العادلة. يمكن أن يحدث هذا لأفضل المنظمات.
على سبيل المثال، قبل بضع سنوات، قام نظام صحي في الغرب الأوسط بمراجعة بياناته حول فحص سرطان القولون والمستقيم. وأظهرت البيانات أن النتائج الإجمالية على مستوى السكان كانت تتحسن بشكل تدريجي. ومع ذلك، قبل العمل مع IHI، لم يقم النظام الصحي بتقسيم البيانات لفحص فئات المرضى التي ساعدتها جهود التحسين.
وعندما نظر النظام الصحي عن كثب إلى البيانات الطبقية، وجد أن هناك نمواً ثابتاً في عمليات الفحص بين السكان البيض غير اللاتينيين. ولكن عمليات الفحص بين السكان من أصل لاتيني والسود ظلت كما هي أو انخفضت بشكل عام.
وبعبارة أخرى، أظهرت البيانات أن التطبيق المنهجي لمنهجية التحسين كان في الواقع يحسن الأداء المتوسط للنظام فيما يتصل بمعدلات فحص سرطان القولون والمستقيم، ولكن أغلب التغيير حدث في شريحة سكانية واحدة فقط. ولم يحظ مرضاهم من ذوي الأصول اللاتينية والأفريقية بالفوائد الكاملة لسنوات من العمل التحسيني الذي قامت به هذه المنظمة. والواقع أن تطبيق العلم أدى إلى توسيع الفجوة في هذا المقياس للنتائج.
ورغم أن هذا لم يكن مقصوداً، فإنه لم يكن عرضياً أيضاً. بل كان نتيجة لنظام قديم متحيز. وعندما تدرس عملك وتجد عدم المساواة ــ كما حدث مع نظام الرعاية الصحية IHI ــ فإنك تدرك أن علم التحسين، مثله كمثل كل العلوم، ليس محايداً.
مثل كثيرين غيري في الأشهر القليلة الماضية، دفعني مقتل جورج فلويد إلى إعادة النظر في بعض معتقداتي الأساسية. لقد كنت أدرس أصول علم التحسين لفهم ما إذا كانت هناك طرق تم استخدامها تاريخيًا للحفاظ على الوضع الراهن في كثير من الأحيان بدلاً من تغييره.
إن كل العلوم، بما في ذلك علم التحسين، يمكن أن يستغلها أصحاب السلطة لتحقيق مصالحهم الذاتية. وفي اعتقادي أن هذا الفهم يشكل تهديداً وتحريراً في الوقت نفسه، لأن الأساليب التي يمكن استخدامها بشكل سلبي لتعزيز الأنظمة يمكن استخدامها أيضاً لتفكيك الظلم بشكل منهجي. والآن أرى أن علم التحسين لابد أن يكون جزءاً من الحوار حول التغيير الاجتماعي وتحسين الظروف الإنسانية.
ولنتأمل هنا الوباء الحالي على سبيل المثال. فبفضل التحديات السريرية والمالية والتشغيلية التي فرضها كوفيد-19، سلط الضوء على العنصرية المترسخة في أنظمتنا. فقد رأينا السود واللاتينيين والسكان الأصليين يعانون من تأثير غير متناسب من الفيروس. ومن المنطقي أن نستخدم علم التحسين لتحدي الأنظمة التي أنتجت الحالة الحالية لأن هذا العلم مصمم للقضاء على التباين ــ والتفاوتات الصحية تنجم عن التباين المنهجي وغير العادل وغير المبرر.
في جوهره، يعتبر علم التحسين علماً قائماً على المعرفة والتعلم. فهو قادر على تسريع قدرتنا على اكتشاف مواطن فشل الأنظمة، وتوفير الموارد والحلول الأفضل للأجزاء الأكثر تحدياً وضعفاً في الأنظمة. وسوف يستغرق الأمر الوقت والطاقة والتطبيق المنضبط، ولكنني أعتقد أن أساليب التحسين التي طورناها على مدى عقود من الزمان من الممكن أن تساعدنا في تعلم كيفية الوصول إلى نظام أكثر عدالة ومختلف جوهرياً.
ملاحظة المحرر: ابحث عن المزيد كل شهر من رئيس IHI والرئيس التنفيذي الدكتور كيدار ماتي ( @KedarMate ) حول علم التحسين، والعدالة الاجتماعية، والقيادة، وتحسين الصحة والرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.
قد تكون مهتمًا أيضًا بـ:
HealthLeaders Media: الرئيس التنفيذي الجديد IHI : "لا توجد جودة بدون مساواة"